今年早些时候，在里斯本一个湿热的夏夜里，本菲卡在季前友谊赛中迎战伯恩利。对于任何一家俱乐部来说，这都不是一个特别重要的场合，但对于一个叫杰兹·戴维斯的年轻球员来说，这是一个特殊的夜晚。19岁的戴维斯作为第81分钟的替补队员，首次代表伯恩利一线队亮相。

　　这位青少年的登场不仅对他和他的家人来说是一个重要时刻。在球场上，很少有人会知道，这也是人工智能（AI）以及其对职业足球日益增长的影响力的重要一天。

　　如果不是因为现代技术，戴维斯就不会穿着伯恩利队的球衣出现在葡萄牙。几个月前，他被热刺队释放，他的足球生涯前途看起来不确定。正是人工智能发现了他，使他的足球生涯得以复苏，并使他获得在伯恩利签约的机会。

　　怎么做到的？在被热刺队释放后，戴维斯上传了一系列自己完成的训练视频到一个名为aiScout的应用程序上。这个平台是由一家名为ai.io的技术公司设计的，它使用计算机视觉和深度学习技术来评估球员的动作和技术能力，所有这些都是通过手机拍摄的视频来完成的。测试包括绕锥桶运球、踢球和体能训练，如快速冲刺。

　　他的数据非常出色，以至于戴维斯引起了伯恩利的注意，伯恩利与艾斯卡特有合作关系（切尔西也是如此）。从那里，他被提供了一个试训机会。不久之后，他得到了一份长期合同。

　　对于aiScout背后的数据科学家和技术专家们来说，这个故事被视为他们平台有效性的证明。而对于足球世界的其他人来说，这是另一个迹象，证明人工智能开始在足球产业中以及其他许多行业中产生重大影响的可能性。

　　爱点并不是唯一一个在足球中使用人工智能的公司。就在本周，前曼联女足执行副主席艾德·伍德沃德被任命为感知体育的战略顾问和非执行董事，感知体育是另一家专注于足球的人工智能公司。

　　当涉及到球探和招募时，人工智能开始为俱乐部和球员提供巨大的机会。 aiScout的前提是，任何拥有智能手机的人都可以下载一个免费的应用程序，上传他们的训练视频并将其发送给专业俱乐部和组织机构。这是一种基于数据的远程球探，仅凭人眼是无法实现的规模。如果一个球员在应用程序上的成绩符合切尔西船长等俱乐部的要求，那么他们将被邀请参加试训。

　　担心的是，正如人工智能经常发生的情况一样，技术可能会消除对人类侦察员的需求。从ai.io的角度来看，这种危险并不存在。毕竟，身体和技术训练只能告诉你关于年轻球员的一些信息。

　　“足球之美在于它是如此多方面的，”ai.io的体育科学总监理查德·费尔顿-托马斯说道。“你仍然需要人的因素。你需要人来问：‘如果他以3-0落后怎么办？他如何与队友相处？他如何应对教练对他的呵斥？”

　　“人类是整个过程的两个极端。第一部分来自人类 - 俱乐部说这些是我们需要找到的球员类型。然后AI通过追踪数据来寻找那个球员。然后人类需要观察这些球员。AI处于中间。”

　　到目前为止，平台上已经有100多名年轻球员被邀请试训或签约职业俱乐部。预计明年这个数字将迅速增加，因为与MLS（美国职业足球联赛）的合作已经启动。MLS、MLS NEXT Pro（预备联赛）和MLS NEXT（青年联赛）的俱乐部都将可以使用这项技术。

　　这是AI对足球招募的影响变得非常有趣的时刻。对于像美国这样的国家来说，足球要与美式橄榄球、篮球和棒球等运动竞争，这项技术可以发掘出本来可能永远不会被发现的人才。

　　“有很多孩子踢足球，但他们实际上是注册在篮球或美式橄榄球队的，”费尔顿-托马斯说。“他们只是在业余时间踢足球，但他们可能很有天赋。这些球员如果不注册，就永远不会被传统方法发掘到。对我们来说，发现这些未注册球员是非常了不起的。”

　　通过人工智能进行侦察有效地消除了所有常规的基础设施和成本障碍（除了智能手机的成本）。例如，芝加哥的一位有才华的运动员将不再需要加入正确的足球队并在正确的足球联赛中比赛，才能被侦察员发现。如果他们在应用程序上的指标足够好，路径就会出现。

　　这里的可能性几乎太大，以至于无法完全理解。当印度著名的瑞莱恩斯基金会足球学院在大流行期间使用aiScout寻找球员时，该应用程序上有超过7,000名参与者。最好的400名球员被邀请参加面试，最终有19人被选中，其中有4人以前从未参加过组织的足球比赛。没有人工智能，这四个人将永远不会被发现。体育界中的任何人都不会知道他们的存在。

　　这项技术没有理由仅限于足球。目前，这是起点。但是，这种人工智能可能很快能够告诉年轻的篮球运动员，他们的身体指标非常适合足球。或者根据数据，它可能建议板球运动员棒球可能是他们最擅长的运动。

　　在南美洲最贫困社区的青少年使用移动应用程序将自己展示给精英球探可能需要一些时间。但这是一种技术的自然延伸，它已经开始对这个国家的足球产生影响。人工智能正在改变世界，而作为全球最大的运动，足球当然不会对此免疫。

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